APP STORE 评论研究

发现下一个点子

从 App Store 评论发现产品机会,让每一个点子都有原文证据。

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仅采集公开文字评论;每个地区的来源仅提供有限的近期评论。

选一个应用,发现需求缺口。

浏览上方分类,或粘贴 App Store 链接。我们会采集原文并持续更新。

看看研究过程
01

发现值得解决的问题

从重复抱怨找到具体机会,随时打开每个点子背后的原始评论。

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发现值得解决的问题
02

看清产品的能力缺口

比较能力、版本和竞品的评论信号,同时保留样本量,避免误判。

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看清产品的能力缺口
03

带着证据,迈出下一步

把机会转成 MVP 验证实验,复制 Markdown,在 Claude 或 ChatGPT 继续研究。

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带着证据,迈出下一步

从评论到产品实验

01

选择应用与地区

02

采集并比较文字评论

03

发现机会,验证 MVP

研究时,始终保留来源

文字评论来自主动发表评论的用户,不能代表全部客户,也不揭示收入、购买记录或市场规模。AI 点子需要进一步验证。

开启自动更新,持续关注最新评论与新出现的需求。

你可能想了解

可以获取全部历史评论吗?

公开 Feed 仅提供有限的近期评论。我们会保留采集后的记录,逐步建立历史库;高频应用可能在两次采集之间超出窗口。

AI 什么时候运行?

点击「发现产品机会」即可开始研究。开启自动更新后,最新评论也能为你的研究带来新的洞察。

可以比较竞品吗?

可以。批量应用可将多个 App 放进同一个项目,按相同地区、星级和日期条件比较,并查看各自样本量。